汇编语言教程之七

例如，在我们的程序中使用了4个变量：i, j, k, l。它们都作为循环变量使用：

这段程序的优化就不那么简单了。显然，按照通常的压栈方法，i, j, k, l应该按照某个顺序被压进堆栈，然后调用do_something()，然后函数做了一些事情之后返回。问题在于，无论如何压栈，这些东西大概都得进内存(不可否认某些机器可以用CPU的Cache做这件事情，但Cache是写通式的和回写式的又会造成一些性能上的差异)。

聪明的读者马上就会指出，我们不是可以在定义do_something()的时候加上inline修饰符，让它在本地展开吗？没错，本地展开以增加代码量为代价换取性能，但这只是问题的一半。编译器尽管完成了本地展开，但它仍然需要做许多额外的工作。因为寄存器只有那么有限的几个，而我们却有这么多的循环变量。

把四个变量按照它们在循环中使用的频率排序，并决定在do_something()块中的优先顺序(放入寄存器中的优先顺序)是一个解决方案。很明显，我们可以按照l, k, j, i的顺序(从高到低，因为l将被进行1000*1000*1000*1000次运算！)来排列，但在实际的问题中，事情往往没有这么简单，因为你不知道do_something()中做的到底是什么。而且，凭什么就以for(l=0; l<1000; l++)作为优化的分界点呢？如果do_something()中还有循环怎么办？

如此复杂的计算问题交给计算机来做通常会有比较满意的结果。一般说来，编译器能够对程序中变量的使用进行更全面地估计，因此，它分配寄存器的结果有时虽然让人费解，但却是最优的(因为计算机能够进行大量的重复计算，并找到最好的方法；而人做这件事相对来讲比较困难)。