(5)计算评价指标的期望值和项目可接受的概率。
(6)分析计算结果,判断其可接受性,研究减轻和控制不利影响的措施。
(二)净现值的期望值
所谓随机变量就是这样一类变量,我们能够知道其所有可能的取值范围,也知道它取各种值的可能性,但却不能肯定它最后确切的取值。
期望值是在大量重复事件中随机变量取值的平均值,换句话说,是随机变量所有可能取值的加权平均值,权重为各种可能取值出现的概率。
(三)决策树法
决策树法特别适用于多阶段决策分析。
决策树一般由决策点、机会点、方案枝、概率枝等组成,其绘制方法如下:
首先确定决策点,决策点一般用“口”表示;然后从决策点引出若干条直线,代表各个备选方案,这些直线称为方案枝;方案枝后面连接一个“O”,称为机会点;从机会点画出的各条直线,称为概率枝,代表将来的不同状态,概率枝后面的数值代表不同方案在不同状态下可获得的收益值。为了便于计算,对决策树中的“口”(决策点)和“O” (机会点)均进行编号。编号的顺序是从左到右,从上到下。