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1.拟合度检验
理解拟合度检验及其步骤;掌握不同情况下自由度的确定和理论次数的计算方法;熟练掌握拟合度检验中卡方统计量的计算公式。灵活运用拟合度检验解决实际问题。
2.独立性检验
了解独立性检验及应用场合;了解独立性检验中的零假设和备择假设;熟练掌握自由度的确定、理论次数的计算和卡方统计量的计算;熟练掌握独立样本四格表的卡方检验,掌握卡方统计量计算公式及校正公式;了解相关样本四格表的卡方检验;了解列联表的合并。
3.列联表中的相关测量
了解四分相关、f相关、列联相关的条件及其计算方法。
(九)回归分析
1.一元线性回归
了解回归的概念、自变量、因变量、一元线性回归模型、一元线性回归方程、回归系数、标准化回归系数、截距、斜率等概念;理解一元线性回归模型的假设条件和最小二乘法;熟练掌握回归系数的估计公式,计算出回归方程,并对回归方程有无意义进行F检验;理解决定系数及计算公式;理解回归系数的显著性检验;掌握利用回归方程对真值或均值进行预测。理解相关分析与回归分析的区别和联系。
2.多元线性回归
了解多元线性回归概念及适用条件;了解多元回归模型、回归方程、多元线性回归模型的基本假设、多重共线性、决定系数、复相关系数、回归系数、标准化回归系数等;掌握两个自变量的回归系数、标准化回归系数的计算;掌握回归方程的显著性检验;了解回归系数的显著性检验;了解回归方程检验和回归系数检验的区别。
(十)非参数检验方法
1.非参数检验的优缺点
理解非参数检验的优缺点和应用条件。
2.独立样本的差异显著性检验
理解秩和检验法和中数检验法及其操作步骤。
3.相关样本的差异显著性检验
理解符号检验法和符号等级检验法及其操作步骤。
4.等级方差分析
理解克-瓦氏单向方差分析法、适用条件和操作步骤;理解弗里德曼双向等级方差分析法、适用条件和操作步骤。
三、主要参考书目
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