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了解点估计概念和点估计应满足的四个条件。理解统计量和参数的概念以及它们的区别和联系。
4.区间估计
理解区间估计、置信区间、置信度、显著性水平等概念;了解点估计和区间估计的优缺点、区别和联系。
5.总体平均数的估计
熟练掌握一个总体平均数的估计,无论总体是否正态,方差是否已知,大样本还是小样本。能够根据条件判断估计统计量是Z分布还是t分布,并给出相应的标准误。
6.总体比例的估计
熟练掌握大样本下一个总体比例的点估计和区间估计,了解相应的标准误。
7.估计总体平均数和总体比例时样本容量的确定
掌握估计总体平均数和总体比例时样本容量n的确定方法。
8.总体方差的估计
掌握一个总体方差的区间估计。
9.两个总体平均数差异的估计
掌握独立样本时两个总体平均数差异的区间估计,区分不同条件下估计统计量的分布及其标准误。总体正态,方差未知时,重点掌握方差相等情况下平均数差异的估计。
10.两个总体比例差异的估计
掌握大样本、独立样本下两个总体比例差异的区间估计,了解相应的标准误。
11.两个总体方差比的估计
了解两个独立总体的方差比的区间估计。
12.总体相关系数的估计
掌握Fisher-Z转换的方法对总体相关系数进行区间估计。其他方法作一般的了解。
(六)假设检验
1.假设与假设检验
理解假设检验的意义;理解虚无假设(零假设)和研究假设(备择假设);能够根据实际问题正确地给出虚无假设和研究假设。掌握假设检验的原理和步骤。
2.假设检验中的两类错误
理解假设检验中的两类错误以及两者之间的关系。
3.单侧与双侧检验
理解单侧与双侧检验,能够正确判断假设检验问题是单侧的还是双侧的。
4.一个总体平均数的差异显著性检验
熟练掌握总体为正态或接近正态,方差已知条件下的检验;熟练掌握总体为正态或接近正态,方差未知条件下的检验;熟练掌握大样本条件下的检验;了解上述不同条件下的标准误。
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