考试网 >> 硕士学历 >> 考研 >> 考研大纲 >> 中科院心理研究所06年实验心理学(理统计部分)考纲

发布时间：2006-07-02 03:04     点击：

　　2.方差分析的假设条件

　　3.方差分析的步骤

　　4.单因素完全随机实验设计的方差分析

　　5.单因素完全随机区组设计的方差分析

　　6.析因设计的方差分析

　　（八）卡方检验

　　1.拟合度检验

　　2.独立性检验

　　3.列联表中的相关测量

　　（九）回归分析

　　1.一元线性回归

　　2.多元线性回归

　　（十）非参数检验方法

　　1.非参数检验的优缺点

　　2.独立样本的差异显著性检验

　　3.相关样本的差异显著性检验

　　4.等级方差分析

　　

　　二、考试要求

　　（一）数据的搜集、整理与显示

　　1.常见数据的特点

　　了解类别数据、顺序数据、等距数据和等比数据四种不同类型数据的特点及数学特性；了解不同类型的数据所涉及到的统计指标及检验方法。

　　2.数据的整理

　　掌握不同类型数据的整理方法，了解次数分布表、频率分布表、累积次数、累积次数分布表、累积百分比、列联表。更好地理解组距分组的方法和操作步骤。

　　3.数据的显示

　　理解条形图、饼图、直方图和折线图；了解条形图和直方图的区别；了解直方图和折线图的关系。

　　（二）数据分布特征的度量

　　1.集中趋势的度量

　　理解众数、中位数和平均数的涵义及其计算方法；了解三者之间的区别和联系及不同的应用场合；理解算术平均数、加权平均数、几何平均数、调和平均数及它们的计算方法；理解四分位、百分位和百分等级及其计算方法。

　　2.离中趋势的度量

　　了解全距、四分位差、平均差、方差、标准差的涵义；熟练掌握总体和样本的方差、标准差、标准分数、变异系数的计算，能够利用它们解决实际问题。

　　3.分布形状的度量

　　了解偏度和峰度的涵义。

　　（三）相关分析

　　1.相关系数

　　理解相关、相关系数、散点图，能够利用散点图判断两个变量之间的相关关系。

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