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通过分析SQL语句的执行计划优化SQL

发布时间:2006-06-28 10:05     点击:
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  第4章 ORACLE的优化器

  优化器有时也被称为查询优化器,这是因为查询是影响数据库性能最主要的部分,不要以为只有SELECT语句是查询。实际上,带有任何WHERE条件的DML(INSERT、UPDATE、DELETE)语句中都包含查询要求,在后面的文章中,当说到查询时,不一定只是指SELECT语句,也有可能指DML语句中的查询部分。优化器是所有关系数据库引擎中的最神秘、最富挑战性的部件之一,从性能的角度看也是最重要的部分,它性能的高低直接关系到数据库性能的好坏。

  我们知道,SQL语句同其它语言(如C语言)的语句不一样,它是非过程化(non-procedural)的语句,即当你要取数据时,不需要告诉数据库通过何种途径去取数据,如到底是通过索引取数据,还是应该将表中的每行数据都取出来,然后再通过一一比较的方式取数据(即全表扫描),这是由数据库的优化器决定的,这就是非过程化的含义,也就是说,如何取数据是由优化器决定,而不是应用开发者通过编程决定。在处理SQL的SELECT、UPDATE、INSERT或DELETE语句时,Oracle 必须访问语句所涉及的数据,Oracle的优化器部分用来决定访问数据的有效路径,使得语句执行所需的I/O和处理时间最小。

  为了实现一个查询,内核必须为每个查询定制一个查询策略,或为取出符合条件的数据生成一个执行计划(execution plan)。典型的,对于同一个查询,可能有几个执行计划都符合要求,都能得到符合条件的数据。例如,参与连接的表可以有多种不同的连接方法,这取决于连接条件和优化器采用的连接方法。为了在多个执行计划中选择最优的执行计划,优化器必须使用一些实际的指标来衡量每个执行计划使用的资源(I/0次数、CPU等),这些资源也就是我们所说的代价(cost)。如果一个执行计划使用的资源多,我们就说使用执行计划的代价大。以执行计划的代价大小作为衡量标准,优化器选择代价最小的执行计划作为真正执行该查询的执行计划,并抛弃其它的执行计划。

  在ORACLE的发展过程中,一共开发过2种类型的优化器:基于规则的优化器和基于代价的优化器。这2种优化器的不同之处关键在于:取得代价的方法与衡量代价的大小不同。现对每种优化器做一下简单的介绍:

  基于规则的优化器 -- Rule Based (Heuristic) Optimization(简称RBO):
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