该事件通常与全表扫描有关。因为全表扫描是被放入内存中进行的进行的,通常情况下它不可能被放入连续的缓冲区中,所以就散布在缓冲区的缓存中。该指数的数量过大说明缺少索引或者限制了索引的使用(也可以调整optimizer_index_cost_adj) 。这种情况也可能是正常的,因为执行全表扫描可能比索引扫描效率更高。当系统存在这些等待时,需要通过检查来确定全表扫描是否必需的来调整。如果经常必须进行全表扫描,而且表比较小, 把该表存人keep池.如果是大表经常进行全表扫描,那么应该是olap系统,而不是oltp的.
*db file sequential read
该事件说明在单个数据块上大量等待,该值过高通常是由于表间连接顺序很糟糕,或者使用了非选择性索引。通过将这种等待与statspack报表中已知其它问题联系起来(如效率不高的sql),通过检查确保索引扫描是必须的,并确保多表连接的连接顺序来调整, DB_CACHE_SIZE可以决定该事件出现的频率.
*buffer busy wait
当缓冲区以一种非共享方式或者如正在被读入到缓冲时,就会出现该等待.该值不应该大于1%,确认是不是由于热点块造成(如果是可以用反转索引,或者用更小块大小)
*latch free
常跟应用没有很好的应用绑定有关. 闩锁是底层的队列机制(更加准确的名称应该是互斥机制),用于保护系统全局区(SGA)共享内存结构闩锁用于防止对内存结构的并行访问。如果闩锁不可用,就会记录一次闩锁丢失。绝大多数得闩锁问题都与使用绑定变量失败(库缓存闩锁)、生成重作问题(重执行分配闩锁)、缓存的争用问题(缓存LRU链) 以及缓存的热数据宽块(缓存链)有关。当闩锁丢失率高于0.5%时,需要调整这个问题。
*log buffer space
日志缓冲区写的速度快于LGWR写REDOFILE的速度,可以增大日志文件大小,增加日志缓冲区的大小,或者使用更快的磁盘来写数据。
*logfile switch
通常是因为归档速度不够快,需要增大重做日志.
*log file sync
当一个用户提交或回滚数据时,LGWR将会话得重做操作从日志缓冲区填充到日志文件中,用户的进程必须等待这个填充工作完成。在每次提交时都出现,如果这个等待事件影响到数据库性能,那么就需要修改应用程序的提交频率, 为减少这个等待事件,须一次提交更多记录,或者将重做日志REDO LOG 文件访在不同的物理磁盘上。