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类别3
类别3.1
类别3.2
……
看看为了实现这样的列表显示(树的先序遍历),要对上面的表进行多少次检索?注意,尽管类别1.1.1可能是在类别3.2之后添加的记录,答案仍然是N次。这样的效率对于少量的数据没什么影响,但是日后类型扩充到数十条甚至上百条记录后,单单列一次类型就要检索数十次该表,整个程序的运行效率就不敢恭维了。或许第二类程序员会说,那我再建一个临时数组或临时表,专门保存类型表的先序遍历结果,这样只在第一次运行时检索数十次,再次罗列所有的类型关系时就直接读那个临时数组或临时表就行了。其实,用不着再去分配一块新的内存来保存这些数据,只要对数据表进行一定的扩充,再对添加类型的数量进行一下约束就行了,要完成上面的列表只需一次检索就行了。下面是扩充后的数据表结构:
类别表_2(Type_table_2)
名称 类型 约束条件 说明
type_id int 无重复 类别标识,主键
type_name char(50) 不允许为空 类型名称,不允许重复
type_father int 不允许为空 该类别的父类别标识,如果是顶节点的话设定为某个唯一值
type_layer char(6) 限定3层,初始值为000000 类别的先序遍历,主要为减少检索数据库的次数
按照这样的表结构,我们来看看上面例子记录在表中的数据是怎样的:
type_id type_name type_father type_layer
1 总类别 0 000000
2 类别1 1 010000
3 类别1.1 2 010100
4 类别1.2 2 010200
5 类别2 1 020000
6 类别2.1 5 020100
7 类别3 1 030000
8 类别3.1 7 030100
9 类别3.2 7 030200
10 类别1.1.1 3 010101
……
现在按type_layer的大小来检索一下:SELECT * FROM Type_table_2 ORDER BY type_layer
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