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贪婪法:
不求最优解,速度快(以精确度换速度)
例:哈夫曼树,最小生成树
装箱问题:
有n个物品,重量分别为w[n],要把这n个物品装入载重为TW的集装箱内,需要几个集装箱?
思想1:对n个物品排序
拿出第1个集装箱,从大到小判断能不能放。
2 …
3 …
. …
. …
思想2: 对n个物品排序
用物品的重量去判断是否需要一只新箱子,如果物品重量小于本箱子所剩的载重量,则装进去,反之则取一只新箱子。
程序:
count=1;qw[0]=TW;
for(i=0;i<n;i++)
{
k=0;
while(k<count)&&(w[i]>qw[k])
k++;
if(w[i]<=qw[k])
qw[k]=qw[k]-w[i];
code[i]=k; //第i个物品放在第k个箱子内
else
{count++; //取一个新箱子
qw[count-1]=TW-w[i];
code[i]=count-1;
}
}
用贪婪法解背包问题:
n个物品,重量:w[n] 价值v[i]
背包限重TW,设计一个取法使得总价值最大.
方法:
0 1 2 3 … n-1
w0 w1 w2 w3 … wn-1
v0 v1 v2 v3 … vn-1
v0/w0 … v(n-1)/w(n-1) 求出各个物品的"性价比"
先按性价比从高到低进行排序
已知:w[n],v[n],TW
程序:
…
for(I=1;I<n;I++)
d[i]=v[i]/w[i]; //求性价比
for(I=0;I<n;I++)
{ max=-1;
for(j=0;j<n;j++)
{ if(d[j]>max)
{ max=d[j];x=j; }
}
e[i]=x;
d[x]=0;
}
temp_w=0;temp_v=0;
for(i=0;i<n;i++)
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