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发布时间：2006-06-28 04:42     点击：

　　【分析1.4】 

　　考纲要求掌握相关的应用数学、离散数学的基础知识 

　　本部分内容作为背景知识，虽不专门考察，但在其他题目中尤其是程序设计中出现。 

　　1.5 常用数据结构 

　　· 数组（静态数组、动态数组）、线性表、链表（单向链表、双向链表、循环链表）、队列、栈、树（二叉树、查找树、平衡树、线索树、线索树、堆）、图等的定义、存储和操作 

　　· Hash（存储地址计算，冲突处理） 

　　1.6 常用算法 

　　· 排序算法、查找算法、数值计算方法、字符串处理方法、数据压缩算法、递归算法、图的相关算法 

　　· 算法与数据结构的关系、算法效率、算法设计、算法描述（流程图、伪代码、决策表）、算法的复杂性 

　　【分析1.5/1.6】 

　　因为数据结构是程序设计的基础，算法与数据结构密切相关，因此本部分为考试重点内容，要求熟练掌握。 

　　重点：顺序存储结构和链式存储结构的特点、链表中的头结点、栈的运算与溢出、循环队列的基本操作 

　　数组元素的存储位置、特殊矩阵的压缩存储、广义表的表头和表尾求法 

　　二叉树存储方法、由遍历序列确定二叉树、二叉树的计数问题 

　　图的遍历算法、最小生成树算法、拓朴排序和关键路径、最短路径算法 

　　平均查找长度、折半查找判定树、平衡二叉树的最少结点数、插入运算及平衡化处理、哈希表的构造和查找 

　　排序的稳定问题、快速排序的分析及改进、内部排序的时间下界、算法时间复杂度分析 

　　难点：二叉树节点与深度的关系、图的存储（矩阵、邻接表）与操作、遍历、 

　　考试出现频率较高的内容：树的遍历、数据元素存储方式、查找树、平衡树 

　　考试题型一般分布在：数据元素存储方式、队和栈的性质及其对比、链表操作、二叉树的定义及其性质、二叉树的遍历/节点计算、树的遍历、查找树、平衡树等，图的概念及其性质。 

　　常见的排序算法、查找算法、递归算法、算法的基本特点、常用算法思想、算法效率的比较（时间、空间复杂度）、算法描述、算法复杂性比较 

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